附录 D 10 个上手技巧集中页
前面几篇讲了很多场景和案例，这一篇回到最基础的问题：怎么把 WorkBuddy 用得更好。这 10 个技巧不是高阶功能，而是使用习惯。每一条都可以立刻用起来，不需要额外安装或配置。
D.1 清晰表达
AI 不是你肚子里的蛔虫。你说"帮我做个报告"，它不知道报告给谁看、什么主题、什么格式。含糊的指令只会得到含糊的结果。
做什么 + 有什么 + 怎么样
一个好指令的基本结构是三部分：做什么（任务目标）、有什么（输入材料）、怎么样（输出要求）。
做什么：帮我分析这份销售数据，找出本月表现最好和最差的产品线。
有什么：输入文件是 电商销售数据.xlsx，包含订单号、产品线、销售额、毛利、日期等字段。
怎么样：输出一个 Excel 汇总表和 3 条结论，结论要能直接用于月会汇报。反面教材 vs 正面教材
| 反面写法 | 正面写法 |
|---|---|
| 帮我做个 PPT | 帮我做一份 8 页的项目汇报 PPT，受众是部门负责人，素材在工作区的方案.docx 和数据.xlsx 里 |
| 分析一下这个表 | 分析这份销售数据，按产品线统计销售额和毛利率，输出柱状图和异常标注 |
| 写一份报告 | 写一份项目复盘报告，包含目标达成情况、关键问题、经验总结和下一步计划，输出 Word |
| 改一下这段话 | 把这段话的语气改成正式商务风格，压缩到 100 字以内，保留核心数据和结论 |
核心原则：如果你自己看着这条指令都不知道要输出什么，AI 也猜不到。
D.2 小步快跑
大任务不要一次丢给 AI。把"帮我写一份完整的商业计划书"拆成五个小目标，每步确认方向后再往下走。
| 步骤 | 小目标 | 确认什么 |
|---|---|---|
| 1 | 先生成商业计划书大纲 | 结构是否合理 |
| 2 | 逐章生成正文 | 每章内容方向对不对 |
| 3 | 补充财务数据部分 | 数据口径和假设是否合理 |
| 4 | 统一格式和措辞 | 风格是否一致 |
| 5 | 输出最终 Word | 整体是否可用 |
每步之间留一个确认节点：方向对了再继续，方向偏了调回来。比一口气生成完整篇再返工省得多。
D.3 不满意就调整
对话是多轮的，不是一次性的。第一次的产出只是起点，不是终点。不满意就说哪里不满意，让 AI 针对性调整。
方向基本对，但做以下调整：
1. 第三部分太长了，压缩到原来的一半；
2. 配色方案太鲜艳，改成更素雅的灰蓝调；
3. 数据部分缺了一个"环比增长率"指标，补上。
其他部分保持不变。调整方式有三种：
| 调整方式 | 说明 | 适合场景 |
|---|---|---|
| 差异化修改 | 说清改哪里、不改哪里 | 大部分内容满意，只改局部 |
| 提供参考 | 给一个样例或风格参考 | 方向对但风格不对 |
| 推倒重来 | 重新描述需求从头生成 | 方向就错了 |
关键原则：调整时说"差异"而不是"重写"。告诉 AI 保留什么、改什么，比让它从头再生成效率更高。
D.4 先本地后远程
WorkBuddy 可以在本地桌面运行，也可以远程运行。建议从本地开始用。
先在本地跑通流程，搞清楚几件事：这个任务的标准流程是什么、中间哪些环节容易出错、AI 的能力边界在哪、风险点在哪。等这些都清楚了，再逐渐让它在远程自动跑。
| 阶段 | 在哪里 | 做什么 |
|---|---|---|
| 1 | 本地 | 手动驱动每一步，逐步确认 |
| 2 | 本地 | 尝试让它连跑两三步，中间少干预 |
| 3 | 本地 | 全流程跑通，确认稳定 |
| 4 | 远程 | 逐步迁移到远程自动运行 |
跳过本地直接上远程的风险是：出错了你不知道是哪里出的，也不知道该怎么修。
D.5 给 WorkBuddy 一个身份
用专家功能给 WorkBuddy 设定一个角色预设。不同的角色有不同的知识背景和表达风格，选对角色，产出质量会明显提升。
召唤专家：资深产品经理，擅长 To B 产品设计。
任务：帮我写一份企业级 CRM 系统的需求文档。| 角色预设 | 产出特点 | 适合任务 |
|---|---|---|
| 资深产品经理 | 结构化、重逻辑、关注用户场景 | PRD、需求文档、产品方案 |
| 商业分析师 | 数据驱动、重论证 | 行业分析、竞品研究、商业计划 |
| 文案策划 | 有调性、抓情绪 | 营销文案、品牌故事、公众号文章 |
| 技术架构师 | 严谨、关注可行性和边界 | 技术方案、架构设计、接口文档 |
角色不是越多越好。一个任务选一个最贴近的角色就够了。角色和任务不匹配时，产出会"正确但不对味"。
D.6 给 WorkBuddy 看例子
一个好参考样本胜过十行抽象需求描述。如果你想要某种风格的产出，直接把样例给它看，让它"照着这个来"。
参考这份文档的风格和结构，帮我写一份新的产品周报。
保持同样的格式：开头总结、数据看板、进展列表、风险和计划。
语气和措辞也参考原文档的风格。| 没有样例 | 有样例 |
|---|---|
| "写一份简洁专业的周报" | "参考这份周报的格式和风格来写" |
| AI 只能猜格式和语气 | AI 有明确的模仿目标 |
| 返工概率高 | 一版到位概率高 |
样例不需要完美，哪怕只是一个粗略的结构草稿也比纯文字描述强。你给它看的越具体，它给你的就越接近。
D.7 善用多任务
不同的任务用不同的对话窗口。不要在一个对话里又写方案又做表格又分析数据——上下文会混，产出质量会降。
| 方式 | 问题 |
|---|---|
| 一个对话做多件事 | 上下文混乱，AI 容易把不同任务的要求混在一起 |
| 一事一对话 | 上下文清晰，每个任务独立迭代 |
对话 A：Q3 产品方案（持续迭代）
对话 B：销售数据分析（独立任务）
对话 C：会议纪要整理（独立任务）一事一对话的好处不只是质量更高，还在于历史记录清晰——以后回到某个对话继续推进，不需要从一堆无关消息里找上下文。
D.8 频繁备份
让 AI 修改文件之前，先备份一份原始文件。加个 _备份 后缀就行，几秒钟的事。
修改前：方案_v3.docx
备份后：方案_v3_备份.docx| 场景 | 不备份的后果 |
|---|---|
| AI 改错了格式 | 原文件已被覆盖，找不回来 |
| AI 误删了段落 | 需要手动重新输入 |
| 修改方向不对想回退 | 无从回退，只能从头重做 |
AI 的修改是不可逆的——一旦覆盖了原文件，就没有"撤销"按钮。备份是最简单、成本最低的保险。
D.9 用好自动化
WorkBuddy 的自动化能力包括定时任务和工作流。把重复性的工作交给自动化，不用每天手动触发。
创建一个定时任务：
每天早上 9:00，读取昨日的销售数据，生成一份日报摘要，推送到项目群。| 自动化类型 | 适合场景 |
|---|---|
| 定时任务 | 每日/每周固定要做的事（日报、周报、数据监控） |
| 工作流 | 多步骤联动（采集→分析→生成→推送） |
先手动跑通流程，确认稳定后再设定自动化。不要一开始就上自动化——如果手动跑都有问题，自动化只会把错误放大并重复。
D.10 学会偷懒
把机械、重复、不需要动脑子的工作交给 AI。人的精力应该花在判断和决策上，不是花在复制粘贴和格式调整上。
| 应该交给 AI 的 | 应该自己做的 |
|---|---|
| 数据清洗、格式统一 | 判断数据口径对不对 |
| 文档排版、表格生成 | 判断结论是否合理 |
| 翻译、转写、格式转换 | 判断信息是否准确 |
| 批量重命名、文件整理 | 判断分类逻辑是否合理 |
判断标准很简单：这件事如果换一个新手来做，培训半天就能上手——那就交给 AI。如果需要你多年的经验才能判断——那就自己做。
推荐上手顺序
如果你刚开始用 WorkBuddy，不用一次全掌握。按以下顺序逐步用起来：
| 顺序 | 技巧 | 理由 |
|---|---|---|
| 1 | 清晰表达 | 最基础，影响一切后续 |
| 2 | 小步快跑 | 避免大任务跑偏 |
| 3 | 不满意就调整 | 学会多轮迭代 |
| 4 | 给 WorkBuddy 看例子 | 快速提升产出质量 |
| 5 | 给 WorkBuddy 一个身份 | 让产出有专业感 |
| 6 | 频繁备份 | 养成安全习惯 |
| 7 | 善用多任务 | 一事一对话，保持清晰 |
| 8 | 学会偷懒 | 把重复工作交给 AI |
| 9 | 先本地后远程 | 稳妥地推进自动化 |
| 10 | 用好自动化 | 把成熟流程变成定时运行 |
前三个技巧是地基，掌握好之后产出质量会有质的提升。中间四个是习惯养成，让日常使用更安全和高效。最后三个是进阶，把单次使用变成持续运行的工作系统。
不用记住所有技巧。先从"清晰表达"和"小步快跑"开始，用顺手了再看后面的。每个技巧都用上之后，你会发现 WorkBuddy 不再只是一个"问问题"的工具，而是一个能稳定交付工作的系统。